Le PLM a déjà pris une tournure numérique, mais l’intelligence artificielle devrait accélérer cette transformation de manière spectaculaire. Selon Gartner, 50% des solutions PLM intégreront des capacités d'IA générative en 2026, contre seulement 5% en 2023.. Source: https://www.wipro.com/engineering/articles/reimagining-plm-the-ai-powered-leap-from-data-to-intelligence/?utm_source=chatgpt.com Cette projection montre que l'IA ne sera plus une simple option dans les outils PL

Selon McKinsey, intégrer l’IA n’est pas un projet technologique, mais un projet de transformation . C’est l’occasion de repenser en profondeur la façon dont les organisations créent de la valeur, mobilisent leurs équipes et structurent leurs processus. Leur cadre en cinq étapes illustre bien cette réalité : 1️. Identifier un objectif phare : l’IA ne vaut que si elle est reliée à une vision stratégique. C’est la boussole du changement. 2️. Instaurer la confiance : gouvernan

Dans un monde où la complexité des projets ne cesse de croître , multiplication des parties prenantes, délais comprimés, incertitudes technologiques , les organisations industrielles adoptent à la fois des cadres de travail robustes comme SAFe (Scaled Agile Framework) et explorent les possibilités offertes par l’intelligence artificielle (IA). Pour Sociacom, qui intervient depuis 12 ans dans le PLM, la convergence de ces deux dynamiques est centrale : comment accompagner nos

La frontière entre "agentique" et "workflow" n'est pas binaire, c'est un curseur. En pratique, les workflows deviennent agentiques et les agents deviennent orchestrés. Le futur? Un mélange du meilleur des deux mondes: des systèmes capables de raisonner, planifier, invoquer d'autres agents, tout en respectant des cadres fiables, auditables et contrôlés. Le degré d'autonomie ou de structure dépendra du contexte métier et du niveau de risque acceptable. Agents vs Workflows: la

Pourquoi tant d’échecs ou de succès mitigés ? Parce qu’on oublie trop souvent que les utilisateurs ne sont pas des exécutants, mais des parties prenantes à part entière. Toute transformation technologique est, avant tout, une affaire d’adhésion.

Que change vraiment l’intelligence artificielle dans les processus industriels gérés par les PLM ?

Selon le rapport Draghi sur la compétitivité européenne, plus de 80 % des technologies numériques clés utilisées dans l’Union européenne sont importées, principalement des États-Unis et de la Chine.

Loin d’être un simple sujet technique, la souveraineté numérique touche à la capacité d’un continent, d’un État ou d’une entreprise à maîtriser ses infrastructures, ses données, et donc son avenir industriel. Au cœur de cet enjeu se trouve le Product Lifecycle Management, véritable colonne vertébrale numérique de l'industrie moderne.

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