Le PLM a déjà pris une tournure numérique, mais l’intelligence artificielle devrait accélérer cette transformation de manière spectaculaire. Selon Gartner, 50% des solutions PLM intégreront des capacités d'IA générative en 2026, contre seulement 5% en 2023.. Source: https://www.wipro.com/engineering/articles/reimagining-plm-the-ai-powered-leap-from-data-to-intelligence/?utm_source=chatgpt.com Cette projection montre que l'IA ne sera plus une simple option dans les outils PL

Selon McKinsey, intégrer l’IA n’est pas un projet technologique, mais un projet de transformation . C’est l’occasion de repenser en profondeur la façon dont les organisations créent de la valeur, mobilisent leurs équipes et structurent leurs processus. Leur cadre en cinq étapes illustre bien cette réalité : 1️. Identifier un objectif phare : l’IA ne vaut que si elle est reliée à une vision stratégique. C’est la boussole du changement. 2️. Instaurer la confiance : gouvernan

Dans un monde où la complexité des projets ne cesse de croître , multiplication des parties prenantes, délais comprimés, incertitudes technologiques , les organisations industrielles adoptent à la fois des cadres de travail robustes comme SAFe (Scaled Agile Framework) et explorent les possibilités offertes par l’intelligence artificielle (IA). Pour Sociacom, qui intervient depuis 12 ans dans le PLM, la convergence de ces deux dynamiques est centrale : comment accompagner nos

La frontière entre "agentique" et "workflow" n'est pas binaire, c'est un curseur. En pratique, les workflows deviennent agentiques et les agents deviennent orchestrés. Le futur? Un mélange du meilleur des deux mondes: des systèmes capables de raisonner, planifier, invoquer d'autres agents, tout en respectant des cadres fiables, auditables et contrôlés. Le degré d'autonomie ou de structure dépendra du contexte métier et du niveau de risque acceptable. Agents vs Workflows: la